Diagnosticar
Reconocer cuellos de botella, tareas repetitivas, riesgos y decisiones dependientes de información incompleta.
Programa intensivo · De la estrategia a la implementación
Una inmersión para aprender a integrar inteligencia artificial, sistemas expertos y business intelligence en procesos reales, con arquitecturas capaces de aprovechar CPU, GPU y recursos cloud.

Reasignar capacidad al proceso crítico
Aprenderás a observar una organización como un sistema: procesos, personas, reglas, información y tecnología. Después conectarás esas piezas para diseñar soluciones que mejoran tiempos, calidad y capacidad de decisión.
Un método aplicable tanto a organizaciones industriales como a servicios, finanzas, logística y administración.
Reconocer cuellos de botella, tareas repetitivas, riesgos y decisiones dependientes de información incompleta.
Modelar el proceso futuro, eliminar desperdicios y definir responsabilidades, reglas y puntos de control.
Elegir datos, indicadores y tableros que hagan visible el rendimiento real de la operación.
Integrar reglas, sistemas expertos e IA para asistir decisiones y ejecutar acciones controladas.
El programa avanza desde el análisis del negocio hasta una arquitectura ejecutable y un caso de decisión inteligente.
Mapeo AS-IS y TO-BE, análisis de valor, cuellos de botella, reglas de negocio, riesgos e indicadores de mejora.
Del dato operativo al modelo analítico: calidad, integración, KPIs, dashboards y narrativas para la toma de decisiones.
Representación del conocimiento, reglas, motores de inferencia, explicación de recomendaciones y supervisión humana.
Predicción, clasificación, detección de anomalías, IA generativa, evaluación y selección del enfoque adecuado.
Cómo combinar CPU, GPU, procesamiento paralelo, edge y cloud según latencia, volumen, coste y criticidad.
Cada concepto se incorpora al mismo caso para que puedas observar cómo la solución evoluciona.
Diseñarás un prototipo que observa un proceso, consolida sus indicadores, aplica conocimiento experto y utiliza IA para recomendar una acción.
No es necesario ser especialista en IA. Sí necesitas curiosidad y un proceso, producto o desafío que quieras comprender mejor.

“La tecnología produce valor cuando mejora un proceso y permite tomar una decisión mejor.”
Mauricio Dioli es ingeniero informático con más de veinte años de experiencia en análisis de procesos, software empresarial, sistemas embebidos, computación distribuida y de alto rendimiento, datos en tiempo real, cloud e inteligencia artificial aplicada.
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